Los principios FAIR orientan la gestión de los datos de investigación para que sean encontrables, accesibles, interoperables y reutilizables. Conocerlos permite preparar los conjuntos para su depósito, resguardar la información y favorecer su aprovechamiento en nuevos estudios.
Los datos de investigación, como planillas con mediciones, respuestas a encuestas o documentos analizados, constituyen evidencia que sustenta los resultados de un proyecto. Gestionarlos adecuadamente desde la planificación y durante todo su ciclo de vida facilita la verificación de los hallazgos, la reproducibilidad y su aprovechamiento en nuevos estudios.
Esta gestión comprende organizar y documentar los materiales, almacenarlos de forma segura, resguardarlos y definir las condiciones de su acceso y reutilización. Según la Guía para la gestión de datos de CESSDA, un conjunto debe contar, como mínimo, con un identificador persistente, metadatos suficientes para comprender su contexto y una licencia de uso clara.
Los principios FAIR ofrecen orientaciones para que los datos sean encontrables, accesibles, interoperables y reutilizables. Su aplicación considera tanto a las personas como a los sistemas informáticos que almacenan y gestionan los datos.
¿Qué significa que los datos sean FAIR?
El término FAIR corresponde a las siglas en inglés de Encontrable, Accesible, Interoperable y Reutilizable. Cada principio aborda un aspecto de la gestión de los datos y sus metadatos:
- Encontrables: cuentan con identificadores únicos y persistentes, como el DOI, que permiten identificarlos y citarlos a largo plazo. Se describen mediante metadatos e incorporan a repositorios u otros recursos que permiten su búsqueda.
- Accesibles: pueden recuperarse mediante protocolos estandarizados, que permiten la autenticación y autorización cuando sea necesario. Sus metadatos deben seguir disponibles incluso cuando los datos no lo estén.
- Interoperables: utilizan lenguajes, estándares y vocabularios compartidos que facilitan su integración con otros datos, herramientas y sistemas, e incluyen referencias a recursos relacionados.
- Reutilizables: cuentan con información suficiente sobre su contexto y procedencia, una licencia de uso clara y estándares pertinentes para su disciplina.
Los metadatos cumplen un papel central en estos principios, describen aspectos como la autoría, el contenido, el origen y las condiciones de acceso.
Ser FAIR no significa necesariamente estar abierto. Algunos datos requieren restricciones por razones éticas, legales, de confidencialidad o de protección de información personal. Estas condiciones pueden coexistir con los principios FAIR si se establecen procedimientos de acceso y se mantienen disponibles los metadatos correspondientes.
Para identificar oportunidades de mejora, la autoevaluación FAIR de la Australian Research Data Commons, el checklist How FAIR are your data? y FAIR-Checker permiten revisar distintos aspectos de un conjunto de datos. Algunas requieren respuestas de las personas responsables de los datos y otras realizan comprobaciones automatizadas mediante el DOI o la URL del conjunto de datos. Sus resultados deben interpretarse considerando los criterios que evalúa cada herramienta.
Gestionar adecuadamente los datos permite que su valor trascienda el proyecto que los produjo y que puedan servir de base para nuevas preguntas de investigación.
¿Qué establecen ANID y la Usach?
La Política de Acceso Abierto de ANID establece que las personas e instituciones beneficiarias de instrumentos con convenios sujetos a esta política deben presentar un Plan de Gestión de Datos y depositar los datos de investigación en el repositorio de la Agencia, en un repositorio institucional o disciplinar que cumpla los estándares requeridos. Si se utiliza un repositorio distinto al de ANID, se debe informar a la contraparte de la Agencia las URL o los identificadores de los conjuntos publicados.
En la Usach, el Reglamento sobre Acceso Abierto y Gestión de Datos de Investigación de la Usach dispone que los datos generados con financiamiento público, junto con sus metadatos, deben depositarse en el Repositorio de Datos de Investigación Usach o en otra infraestructura aprobada por ANID. El depósito puede realizarse antes, durante o después de la publicación asociada, sin exceder seis meses desde esta, y debe incorporar el Plan de Gestión de Datos correspondiente.
Si se utiliza otra plataforma, se debe informar a la Unidad de Datos, Estadística y Sistemas, indicando el lugar del depósito y sus identificadores persistentes del conjunto. Las eventuales restricciones de acceso deben declararse en el plan e informarse al equipo responsable del repositorio.
¿Cómo preparar los datos para su depósito?
El Repositorio de Datos de Investigación Usach ofrece a la comunidad investigadora de la Universidad un espacio para preservar y difundir los datos de sus proyectos. La plataforma permite describir conjuntos mediante metadatos, asignar identificadores persistentes, establecer licencias y condiciones de acceso, mantener archivos restringidos o embargados y vincularlos con publicaciones relacionadas.
Para preparar un conjunto antes de su depósito, se recomienda:
- Organizar los archivos y asignarles una nomenclatura clara.
- Incorporar metadatos completos.
- Utilizar formatos abiertos, cuando sea posible.
- Identificar eventuales restricciones de acceso.
- Definir las condiciones de reutilización.
- Adjuntar el Plan de Gestión de Datos y la documentación necesaria para comprender los archivos.
Para profundizar en estas prácticas, el repositorio dispone de una guía de buenas prácticas, con recursos sobre principios FAIR, planes de gestión de datos, formatos abiertos, control de versiones y consideraciones éticas y legales.
La plataforma es administrada por la Unidad de Datos, Estadística y Sistemas de la Vicerrectoría de Investigación, Innovación y Creación, que también apoya los procesos de depósito, preservación y difusión.
Autores: Lina Maluenda Zuñiga, Cristóbal Valdés Marín
Gráficas: Comunicaciones Vriic