El proyecto busca avanzar hacia un modelo de medicina de precisión y prevención en salud, inicialmente centrado en la depresión. Integrando datos biológicos, clínicos, conductuales, sociales y ambientales para identificar biomarcadores y desarrollar modelos predictivos adaptados al contexto chileno.

Su objetivo general es desarrollar e integrar modelos de inteligencia artificial y plataformas biotecnológicas para la detección, caracterización y eventual intervención digital en síntomas de depresión en adultos, a partir de datos ómicos, lingüísticos y conductuales adaptados al contexto chileno.